Весна 2023

Нейронные сети в машинном обучении (ML)

Цель курса — Вы изучите нейросетевые алгоритмы и сможете использовать нейронные сети для решения практических задач.
Мы все используем нейронные сети, многие из нас — ежедневно. С их помощью распознаются тексты, изображения, звуки. Благодаря им Shazam узнает и подбирает музыку, Google показывает нужные картинки, а беспилотники заменяют привычный транспорт. Познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. Уже к концу семестра реализуете своего чат-бота, обучите нейросеть играть в компьютерную игру и генерировать человеческие лица.

Мы все используем нейронные сети, многие из нас — ежедневно. С их помощью распознаются тексты, изображения, звуки. Благодаря им Shazam узнает и подбирает музыку, Google показывает нужные картинки, а беспилотники заменяют привычный транспорт. Познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. Уже к концу семестра реализуете своего чат-бота, обучите нейросеть играть в компьютерную игру и генерировать человеческие лица.

– Получите опыт подбора архитектуры нейронных сетей и ее быстрой реализации на PyTorch.
– Реализуете классификаторов изображений, системы переноса стиля и генерации изображений при помощи GAN.
– Станете реализовывать нейронные сети как «с нуля», так и на библиотеке PyTorch.
– Привыкнете читать научные статьи и сможете самостоятельно проводить научное исследование.